2020年5月份工業生產者出廠價格同比下降3.7%
來源: 國家統計局 發布時間: 2020-06-10
2020年5月份，全國工業生產者出廠價格同比下降3.7%，環比下降0.4%；工業生產者購進價格同比下降5.0%，環比下降1.2%。1—5月平均，工業生產者出廠價格比去年同期下降1.7%，工業生產者購進價格下降2.2%。
一、工業生產者價格同比變動情況
工業生產者出廠價格中，生產資料價格同比下降5.1%，降幅比上月擴大0.6個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平下降約3.79個百分點。其中，采掘工業價格下降14.8%，原材料工業價格下降9.9%，加工工業價格下降2.4%。生活資料價格同比上漲0.5%，漲幅比上月回落0.4個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平上漲約0.14個百分點。其中，食品價格上漲2.9%，衣著價格下降0.6%，一般日用品價格下降0.2%，耐用消費品價格下降1.7%。
工業生產者購進價格中，燃料動力類價格同比下降15.5%，化工原料類價格下降10.3%，有色金屬材料及電線類價格下降5.5%，黑色金屬材料類價格下降2.7%；農副產品類價格上漲5.9%，建筑材料及非金屬類價格上漲0.4%。
二、工業生產者價格環比變動情況
工業生產者出廠價格中，生產資料價格環比下降0.5%，降幅比上月收窄1.3個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平下降約0.36個百分點。其中，采掘工業價格下降1.7%，原材料工業價格下降1.1%，加工工業價格下降0.2%。生活資料價格環比下降0.3%，降幅比上月擴大0.2個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平下降約0.07個百分點。其中，食品價格下降0.5%，衣著和一般日用品價格均下降0.1%，耐用消費品價格下降0.2%。
工業生產者購進價格中，燃料動力類價格環比下降4.2%，化工原料類價格下降1.5%，黑色金屬材料類價格下降0.3%；有色金屬材料及電線類價格上漲0.5%。
附注
1.指標解釋
工業生產者價格指數包括工業生產者出廠價格指數（Producer Price Index for Industrial Products， 簡稱PPI）和工業生產者購進價格指數。
工業生產者出廠價格指數反映工業企業產品第一次出售時的出廠價格的變化趨勢和變動幅度。
工業生產者購進價格指數反映工業企業作為中間投入產品的購進價格的變化趨勢和變動幅度。
2.統計范圍
工業生產者出廠價格統計調查涵蓋1638個基本分類的20000多種工業產品的價格；工業生產者購進價格統計調查涵蓋900多個基本分類的10000多種工業產品的價格。
3.調查方法
工業生產者價格調查采取重點調查與典型調查相結合的調查方法。年主營業務收入2000萬元以上的企業采用重點調查方法，年主營業務收入2000萬元以下的企業采用典型調查方法。工業生產者價格調查涉及全國5萬余家工業企業。
4.統計標準
工業行業劃分標準的依據是《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）。
5.數據說明
由于“四舍五入”原因，有時會出現合計數據與分類數據高值或低值相同的情況。
工業生產者出廠價格中，生產資料價格同比下降5.1%，降幅比上月擴大0.6個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平下降約3.79個百分點。其中，采掘工業價格下降14.8%，原材料工業價格下降9.9%，加工工業價格下降2.4%。生活資料價格同比上漲0.5%，漲幅比上月回落0.4個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平上漲約0.14個百分點。其中，食品價格上漲2.9%，衣著價格下降0.6%，一般日用品價格下降0.2%，耐用消費品價格下降1.7%。
工業生產者購進價格中，燃料動力類價格同比下降15.5%，化工原料類價格下降10.3%，有色金屬材料及電線類價格下降5.5%，黑色金屬材料類價格下降2.7%；農副產品類價格上漲5.9%，建筑材料及非金屬類價格上漲0.4%。
二、工業生產者價格環比變動情況
工業生產者出廠價格中，生產資料價格環比下降0.5%，降幅比上月收窄1.3個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平下降約0.36個百分點。其中，采掘工業價格下降1.7%，原材料工業價格下降1.1%，加工工業價格下降0.2%。生活資料價格環比下降0.3%，降幅比上月擴大0.2個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平下降約0.07個百分點。其中，食品價格下降0.5%，衣著和一般日用品價格均下降0.1%，耐用消費品價格下降0.2%。
工業生產者購進價格中，燃料動力類價格環比下降4.2%，化工原料類價格下降1.5%，黑色金屬材料類價格下降0.3%；有色金屬材料及電線類價格上漲0.5%。
| 2020年5月工業生產者價格主要數據 | |||
| 環比漲跌幅 （%） |
同比漲跌幅 （%） |
1—5月 同比漲跌幅（%） |
|
| 一、工業生產者出廠價格 | -0.4 | -3.7 | -1.7 |
| 生產資料 | -0.5 | -5.1 | -2.7 |
| 采掘 | -1.7 | -14.8 | -5.0 |
| 原材料 | -1.1 | -9.9 | -5.4 |
| 加工 | -0.2 | -2.4 | -1.5 |
| 生活資料 | -0.3 | 0.5 | 1.1 |
| 食品 | -0.5 | 2.9 | 4.3 |
| 衣著 | -0.1 | -0.6 | -0.5 |
| 一般日用品 | -0.1 | -0.2 | 0.0 |
| 耐用消費品 | -0.2 | -1.7 | -1.9 |
| 二、工業生產者購進價格 | -1.2 | -5.0 | -2.2 |
| 燃料、動力類 | -4.2 | -15.5 | -6.4 |
| 黑色金屬材料類 | -0.3 | -2.7 | -0.5 |
| 有色金屬材料及電線類 | 0.5 | -5.5 | -3.7 |
| 化工原料類 | -1.5 | -10.3 | -7.8 |
| 木材及紙漿類 | -0.9 | -3.3 | -2.7 |
| 建筑材料及非金屬類 | -0.7 | 0.4 | 2.3 |
| 其它工業原材料及半成品類 | -0.2 | -0.3 | -0.2 |
| 農副產品類 | -0.7 | 5.9 | 6.9 |
| 紡織原料類 | -0.7 | -4.1 | -3.3 |
| 三、主要行業出廠價格 | |||
| 煤炭開采和洗選業 | -2.9 | -8.8 | -5.2 |
| 石油和天然氣開采業 | -9.1 | -57.6 | -24.5 |
| 黑色金屬礦采選業 | 0.1 | 2.2 | 5.8 |
| 有色金屬礦采選業 | 1.6 | 2.6 | 2.9 |
| 非金屬礦采選業 | 0.6 | 1.8 | 1.8 |
| 農副食品加工業 | -0.8 | 5.1 | 6.5 |
| 食品制造業 | 0.1 | 0.4 | 0.8 |
| 酒、飲料及精制茶制造業 | 0.1 | 0.6 | 0.9 |
| 煙草制品業 | 0.0 | 0.7 | 2.2 |
| 紡織業 | -0.9 | -5.4 | -3.8 |
| 紡織服裝、服飾業 | 0.0 | -1.0 | -0.8 |
| 木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業 | 0.0 | -0.7 | -0.2 |
| 造紙和紙制品業 | -2.0 | -5.3 | -3.4 |
| 印刷和記錄媒介復制業 | -0.2 | -0.7 | -0.6 |
| 石油、煤炭及其他燃料加工業 | -4.0 | -24.4 | -10.4 |
| 化學原料和化學制品制造業 | -1.2 | -9.2 | -6.3 |
| 醫藥制造業 | 0.0 | 0.6 | 0.8 |
| 化學纖維制造業 | -1.1 | -17.5 | -13.6 |
| 橡膠和塑料制品業 | -0.3 | -2.3 | -1.6 |
| 非金屬礦物制品業 | -0.3 | -2.0 | -0.6 |
| 黑色金屬冶煉和壓延加工業 | 0.0 | -8.0 | -4.0 |
| 有色金屬冶煉和壓延加工業 | 1.6 | -4.4 | -2.1 |
| 金屬制品業 | -0.1 | -0.5 | 0.0 |
| 通用設備制造業 | -0.1 | -0.1 | 0.1 |
| 汽車制造業 | -0.1 | -0.6 | -0.6 |
| 鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業 | 0.1 | 0.9 | 0.8 |
| 計算機、通信和其他電子設備制造業 | -0.1 | -0.9 | -1.6 |
| 電力、熱力生產和供應業 | -0.4 | -2.7 | -1.7 |
| 燃氣生產和供應業 | -1.0 | -5.8 | -3.4 |
| 水的生產和供應業 | 0.0 | -0.1 | 0.4 |
附注
1.指標解釋
工業生產者價格指數包括工業生產者出廠價格指數（Producer Price Index for Industrial Products， 簡稱PPI）和工業生產者購進價格指數。
工業生產者出廠價格指數反映工業企業產品第一次出售時的出廠價格的變化趨勢和變動幅度。
工業生產者購進價格指數反映工業企業作為中間投入產品的購進價格的變化趨勢和變動幅度。
2.統計范圍
工業生產者出廠價格統計調查涵蓋1638個基本分類的20000多種工業產品的價格；工業生產者購進價格統計調查涵蓋900多個基本分類的10000多種工業產品的價格。
3.調查方法
工業生產者價格調查采取重點調查與典型調查相結合的調查方法。年主營業務收入2000萬元以上的企業采用重點調查方法，年主營業務收入2000萬元以下的企業采用典型調查方法。工業生產者價格調查涉及全國5萬余家工業企業。
4.統計標準
工業行業劃分標準的依據是《國民經濟行業分類》（GB/T4754-2017）。
5.數據說明
由于“四舍五入”原因，有時會出現合計數據與分類數據高值或低值相同的情況。
